Декодер 2-канальный 8Mp TVT TD-1102D

Производитель: TVT
Код товара: 77-00265-01
16 965 ₴

  • Доступность: Нет в наличии


Декодер 2-канальный 8Mp TVT TD-1102D купить

Декодер TVT TD-1102D представляет собой высокопроизводительное устройство для обработки видео высокой четкости. Обладая поддержкой разрешения до 8 мегапикселей, он идеально подходит для использования в системах видеонаблюдения, где требуется качество изображения высокой четкости.

Основные характеристики

  • Размеры: 380 х 268 х 45 мм, обеспечивающие компактное размещение.
  • Питание: DC 12 В, удобно для подключения в различных условиях.
  • Вес: 2 кг, что делает устройство достаточно легким для установки.

Декодер 2-канальный 8Mp TVT TD-1102D - преимущества

Благодаря своим размерам и легкому весу, декодер TVT TD-1102D легко интегрируется в существующие системы без необходимости в значительных изменениях конструкции. Питание DC 12 В позволяет использовать декодер в местах без доступа к высоковольтным источникам питания.

Применение

Такой декодер находит применение в крупных торговых центрах, банках, а также на объектах промышленного и частного наблюдения. Его использование позволяет значительно улучшить качество видеозаписи и облегчить процесс идентификации лиц и объектов.

Декодер TVT TD-1102D является отличным выбором для обновления системы видеонаблюдения. Компактные размеры, легкость в установке и высокое качество декодированного изображения делают его одним из лучших решений на рынке.

USB-выход USB 2.0 x 2, USB 3.0 x 1
Аудиовходы 1
Аудиовыходы 1
Видеовыход HDMI x 2
Видеокодек H.264, H.265
Интерфейсы 1000 Mb (RJ45 x 2)
Материал корпуса Металл
Операционная система Embedded Linux
Тип устройства Декодер
Тревожные входы/выходы 8 / 4
Характеристика домофонной системы
Рабочая влажность 10 – 90%
Характеристика камеры
Размеры 380/268/45 мм
Характеристика модулятора/делителя
Рабочая температура -20 °C +50 °C
Характеристики централи
Питание DC 12 В
Вес 2 кг
Гарантия 12 мес.
Характеристика монитора
Бренд TVT
Цвет Черный

Написать отзыв

Внимание: HTML не поддерживается! Используйте обычный текст!
спрашивают